某全球頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場領(lǐng)先地位，需要在品牌建設(shè)、銷售管理優(yōu)化等方面實現(xiàn)全 面的智能化。因此，其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團隊釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對AI應(yīng)用進行了規(guī)劃。
具體而言， 該團隊篩選應(yīng)用場景的標準有三個：
第一，優(yōu)先考慮費用支持較大的場景；
第二，重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題, 包括數(shù)據(jù)的充足度、數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)的有效度；
第三，能夠用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，從而解決該業(yè)務(wù)問題。
基于上述方法，該公司如下五類方向落地了多個AI應(yīng)用，顯著降低了公司的費用支出。
第一，媒體規(guī)劃，即將媒體預(yù)算以最優(yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內(nèi)、電視、戶外廣告 等。
第二，精準廣告定位，即把廣告投向更精準、更有可能產(chǎn)生購買行為的用戶。
第三，會員活動設(shè)計，即針對會員的過往的表現(xiàn)設(shè)計合理的會員活動。
第四，促銷優(yōu)化，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化未來促銷活動的規(guī)劃，減少促銷費用的投入。
第五，供應(yīng)鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫存的管理等。
2022愛分析人工智能應(yīng)用實踐報告
當下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個維度
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提高了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺的Action功能,讓整個流程實現(xiàn)自動化,當平臺監(jiān)測到數(shù)據(jù)標注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會自動先進行模型訓(xùn)練
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)即時、隨時、實時的數(shù)據(jù)服務(wù)
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實現(xiàn)技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應(yīng)用成熟度從低到高依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,全面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個維度
全球機器人市場規(guī)模將達到513億美元,中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產(chǎn)化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來越單一和同質(zhì)化;對 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調(diào)度算法決策機制客觀化人性化;提高算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
