在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療排在第一。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場(chǎng)的18.9%。另?yè)?jù)IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。
全球上百家AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司分布在醫(yī)學(xué)影像、輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、健康管理等應(yīng)用領(lǐng)域。
AI醫(yī)學(xué)影像。醫(yī)學(xué)影像已是人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的第二大細(xì)分市場(chǎng)。人工智能進(jìn)行影像分析的特點(diǎn)是速度快、穩(wěn)定性高、成本低。分析一張醫(yī)療圖像往往只需要幾分鐘甚至幾秒鐘的時(shí)間，可大大提高醫(yī)生的診斷效率。中國(guó)人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域中，醫(yī)學(xué)影像是最熱門(mén)的領(lǐng)域，投資金額最高、投資輪次最多、賽道公司最多、應(yīng)用最為成熟。
附件：光子盒：2020人工智能醫(yī)療投融資報(bào)告
鄂采計(jì)[2021]-01151 號(hào)，湖北省 12320 衛(wèi)生熱線平臺(tái)項(xiàng)目，本項(xiàng)目采購(gòu)預(yù)算：人民幣 951.8 萬(wàn)元；最高限價(jià)：人民幣 951.8 萬(wàn)元
第三方獨(dú)立醫(yī)療機(jī)構(gòu)將成為 2021 年重點(diǎn)投資的主題之一,也成為誘導(dǎo)中國(guó)醫(yī)療器械企業(yè)自主創(chuàng)新的重要推手,對(duì)醫(yī)保支出影響明顯的產(chǎn)品管線在進(jìn)口替代達(dá)到一定程度后必將進(jìn)入帶量采購(gòu)
億歐大健康持續(xù)關(guān)注人工智能如何同醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結(jié)合，核心問(wèn)題為討論中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)的商業(yè)化程度及發(fā)展?jié)摿�，旨在為行業(yè)內(nèi)從業(yè)者提供參考
基于雙方對(duì)于生物醫(yī)藥行業(yè)的長(zhǎng)期觀察，從上述兩個(gè)層面分別對(duì)全球和中國(guó)的生物醫(yī)藥創(chuàng)新趨勢(shì)、中國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了深度研究
遠(yuǎn)程醫(yī)療線上應(yīng)用服務(wù)安全評(píng)測(cè)目標(biāo)流程,安全測(cè)試技術(shù),安全測(cè)試基本測(cè)試方法等,以幫助和指導(dǎo)遠(yuǎn)程醫(yī)療線上應(yīng)用服務(wù)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息系統(tǒng)安全測(cè)試，助力分級(jí)診療
報(bào)告對(duì)中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行研究分析,梳理了行業(yè)當(dāng)前的發(fā)展階段,整體市場(chǎng)規(guī)模,業(yè)內(nèi)玩家IPO沖刺情況,對(duì)商業(yè)模式進(jìn)行了匯總對(duì)未來(lái)產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望
醫(yī)療服務(wù)市場(chǎng)政策頻出的一年,互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)等領(lǐng)域收到政策利好;各類(lèi)前沿技術(shù)在不同場(chǎng)景下與醫(yī)療服務(wù)結(jié)合,賦能醫(yī)療服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈提升和數(shù)智化轉(zhuǎn)型
帶量采購(gòu)政策在醫(yī)療領(lǐng)域的推進(jìn)速度快于市場(chǎng)預(yù)期,倒逼傳統(tǒng)醫(yī)療器械企業(yè)在降本增效;醫(yī)療器械資本市場(chǎng)的表現(xiàn)像坐過(guò)山車(chē)
數(shù)字化將成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)未來(lái)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力;監(jiān)管政策加速醫(yī)療供給側(cè)改革進(jìn)入深水區(qū);醫(yī)療健康行業(yè)二級(jí)市場(chǎng)破發(fā),市場(chǎng)將會(huì)理性當(dāng)先
系統(tǒng)地總結(jié)了目前國(guó)內(nèi)外人工智能與藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的最新研究成果,探討了人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用中所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),望了未來(lái)的發(fā)展方向
選取已有一定發(fā)展成果的15個(gè)細(xì)分子行業(yè)進(jìn)行成熟度評(píng)估,根據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)數(shù)字化健康管理,智慧病案,醫(yī)保信息化三個(gè)細(xì)分賽道從發(fā)展現(xiàn)狀,商業(yè)模式,競(jìng)爭(zhēng)格局以 及發(fā)展趨勢(shì)等方面展開(kāi)分析
抗腫瘤藥物的應(yīng)用涉及臨床多個(gè)學(xué)科,抗腫瘤藥物臨床應(yīng)用需考慮藥物可及性,患者治療意愿,疾病預(yù)后和用藥安全性等四大要素,具體的檢測(cè)靶點(diǎn)詳見(jiàn)各章節(jié)
