2024年上半年全球AI應用市場報告顯示，AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用領域均呈現(xiàn)增長，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出，預計專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢。
AI聊天機器人：ChatGPT全球領先，中國應用如文心一言、Kimi崛起，專業(yè)化和輕量化插件化是未來趨勢。
AI搜索：海外Bing領先，國內(nèi)秘塔AI和360AI搜索增長迅速，數(shù)據(jù)整合是競爭關鍵。
AI寫作：市場增速放緩，功能單一性限制擴展，需警惕chatbot競爭。
AI虛擬角色：高用戶粘性和活躍度，Character.ai表現(xiàn)突出，內(nèi)容合規(guī)性是挑戰(zhàn)。
AI圖像應用：頭部應用Canva和Remove.bg表現(xiàn)亮眼，腰部應用如MidJourney、Cutout Pro等憑獨特功能吸引用戶。
AI視頻應用：視頻編輯類如剪映表現(xiàn)優(yōu)秀，視頻生成類如Vidnoz增長，技術進步將推動新應用出現(xiàn)。
AI音頻應用：Suno在音樂生成領域表現(xiàn)突出，新興應用波動性大。
其他應用：中國AI教育應用在海外表現(xiàn)良好，結(jié)合AI與真人教學彌補容錯率問題。
附件：AI應用流量監(jiān)控2024上半年，全球AI應用成績單，ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出
人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型，大模型訓練的目標是最大化模型性能，通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量兩種途徑來提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實現(xiàn)更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動化向高度智能化、個性化的方向轉(zhuǎn)變
大多數(shù)專業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場對人工智能的看法總體積極;報告強調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類典型廠商策略：創(chuàng)新AI應用、構建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來2-5年內(nèi)對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實際可見的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場體量較 小，2018-2022年市場規(guī)模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來2023-2027年市場規(guī)模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉(zhuǎn)型早期階段，即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進行降維，統(tǒng)一為patch進行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展
核心議題和規(guī)則：集中在數(shù)據(jù)治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問題和信息內(nèi)容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設
